AWS于10月14日介绍基于Amazon Bedrock AgentCore构建的自我改进智能文档处理方案，系统可对业务文档执行分类、信息提取和结果校验。
AWS称，该方案面向发票、合同、采购单和表单等企业文档。AgentCore中的代理负责识别文档类型，调用视觉和语言模型提取字段，再根据预设规则或业务系统结果进行验证。处理流程可以把结构化结果发送到下游数据库、审核系统或企业工作流。
方案的自我改进机制来自人工反馈、校验结果和历史处理记录。当系统遇到新的文档版式或字段变化时，代理会记录失败环节和缺失信息，生成针对该格式的处理策略，并在后续任务中复用。AWS表示，开发者不必为每一种版式手工维护固定模板，系统可以在受控流程中调整分类、提取和校验步骤。
实现方案使用Amazon Bedrock AgentCore的运行时、身份管理和工具调用能力，将文档解析、规则检查、人工复核和业务系统连接拆分为可观测的代理任务。开发者可以通过权限、日志和人工审批节点限制代理动作，并保留原始文档、提取结果和修订记录，便于审计和错误追踪。
AWS同时说明，生产部署仍需配置数据访问权限、敏感信息保护、模型评估和人工复核策略。相关方案已在Amazon Bedrock AgentCore技术博客公开。来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年10月14日。
