AWS在10月12日发布的机器学习博客中介绍，Amazon Bedrock已支持从新加坡、雅加达、泰国、马来西亚和台北五个亚太来源区域，通过全球跨区域推理配置调用OpenAI GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，并可从新加坡调用GPT-6 Astra。
该能力使用Amazon Bedrock Runtime的全球推理配置文件。开发者在调用时把global.openai.gpt-6-sol、global.openai.gpt-6-luna或global.openai.gpt-6-astra作为模型参数，系统根据可用容量把请求路由到支持该模型的商业AWS区域。AWS称，调用方仍从自己的来源区域访问端点，现有OpenAI兼容客户端通常只需更换基础地址和认证方式。
在接口层面，文章给出了OpenAI兼容API、Amazon Bedrock Converse和InvokeModel的配置方法。使用OpenAI SDK时，客户端基础地址指向bedrock-runtime对应区域，模型参数使用全球推理配置文件ID；使用AWS身份认证时，可通过SigV4签名访问，无需单独轮换API密钥。AWS还提醒，使用Responses API或工具调用时，应在每次请求中明确传入模型，并按文档支持的function、MCP、custom、namespace和tool_search工具类型进行配置。
权限控制需要同时覆盖来源区域的推理配置文件、项目资源和基础模型。全球跨区域请求的aws:RequestedRegion值为unspecified，因此原有只允许固定区域的服务控制策略可能拒绝请求。AWS建议在SCP中针对global推理配置文件增加例外，并通过bedrock:InferenceProfileArn条件键限定范围。对于需要流式返回的应用，还要在IAM策略中增加bedrock:InvokeModelWithResponseStream权限。
数据和运维方面，CloudTrail、CloudWatch指标、调用日志、配额统计和账单仍记录在发起请求的来源区域，CloudTrail的additionalEventData.inferenceRegion字段会记录实际处理区域。AWS指出，全球跨区域推理的滥用检测数据可能在目标区域保留最多30天，符合数据驻留要求的组织需要在上线前完成合规评估。配额按来源区域的每分钟令牌数计算，输出令牌按10倍消耗，建议在预计使用量达到配额的70%至80%时设置告警。来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年10月12日。
