AWS于10月15日宣布，Meta的Muse Spark Open代码优化开放权重模型已在Amazon SageMaker JumpStart提供。
AWS表示，用户可以在自己的AWS账户中通过SageMaker AI端点部署Muse Spark Open，并使用SageMaker Studio或SageMaker Python SDK完成模型配置和推理请求。该模型面向代码生成、代码补全及与软件开发相关的生成式人工智能任务。
SageMaker JumpStart为模型提供部署入口，开发者可以选择实例类型、调整端点配置并通过标准API发送输入。模型运行在用户的AWS账户和相应计算资源上，数据访问、网络设置、权限策略以及推理成本由账户管理员根据业务要求配置。
AWS的说明还包括首次推理流程和调用示例，开发者可从JumpStart目录选择Muse Spark Open，再创建SageMaker端点并发送代码任务。部署完成后，应用可以通过SDK或端点接口接入开发工具、内部平台和自动化工作流。
Muse Spark Open采用开放权重方式发布，具体许可、模型版本和区域可用性以Meta及AWS官方页面为准。AWS同时提醒，生产使用需要结合模型评估、访问控制、日志记录和敏感代码保护措施。来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年10月15日。
