AWS 介绍 Bedrock AgentCore Observability，用于定位生产智能体性能问题

AWS Machine Learning Blog 于 7 月 31 日发布 Bedrock AgentCore Observability 介绍，说明如何结合 Amazon CloudWatch 监测生产环境中的智能体运行状态。

AWS 表示，智能体从原型进入生产后，运维重点会转向响应速度、资源使用和长时间会话的稳定性。

性能观测

AgentCore Observability 提供运行数据，用于查找请求处理中的性能瓶颈，并辅助分析不同会话阶段的耗时。

内存问题诊断

方案还覆盖长期运行的智能体会话，帮助定位内存使用异常和持续运行期间的资源问题。相关数据可接入 Amazon CloudWatch 进行查看和告警。

发布时间与来源

该方案介绍发布于 AWS Machine Learning Blog，原文标题为《Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability》。来源：AWS Machine Learning Blog