AWS Machine Learning Blog 于 8 月 1 日介绍 Amazon Quick 的 Agentic Catalog 体验,可通过自然语言发现上游目录资产,并自动创建数据集和主题。

该体验面向数据整理人员,支持从目录中查找相关资产,并把发现结果用于后续的数据准备工作。
用户可以用自然语言描述所需数据。Agentic Catalog 会根据目录中的关联信息定位上游资产,并返回可继续处理的结果。
在发现资产后,系统可自动创建 Datasets 和 Topics,并继承目录中的语义信息。当前预览范围包括 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog。
该功能介绍发布于 AWS Machine Learning Blog,原文标题为《Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick》。来源:AWS Machine Learning Blog