AWS发布监督式微调数据准备指南：高级策略

AWS发布监督式微调数据准备系列第二篇，聚焦高级数据策略。

文章介绍使用学习曲线评估数据准备程度、筛选高价值样本、通过合成和蒸馏生成补充数据，以及混合不同来源的数据以降低灾难性遗忘风险。具体数据比例和评估指标需要结合模型、任务和训练预算确定。

来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年8月26日。