AWS发布监督式微调数据准备指南：格式与质量

AWS发布监督式微调数据准备系列第一篇，聚焦数据格式与质量。

文章涵盖质量检查、对话式JSONL结构、推理和工具调用字段，以及训练集与评估集的代表性拆分。AWS指出，数据准备质量决定微调项目的上限，训练样本需要统一字段、清晰角色和可复现的标注规则。

来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年8月26日。