AWS介绍AI驱动的元数据纠错与统一方法

AWS发布文章，介绍使用人工智能纠正和统一数据集元数据的两类实施方式。

文章将元数据统一定义为标准化标签、标识符和数据格式，使不同来源的数据能够协同使用。AWS给出的方案包括由人员确认建议结果的人工参与流程，以及由代理自动识别、修改和提交结果的自动化流程。

流程需要设置字段映射、校验规则和变更记录，并在生产部署中配合权限控制、审计和人工抽查。数据团队可以根据元数据错误的风险等级选择人工复核或代理自动处理。

来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年8月25日。