AWS 打通 Hugging Face 与 SageMaker Studio 一键跳转，模型发现后可直接进入实验流程

AWS 发布 Hugging Face 与 Amazon SageMaker Studio 一键深链集成，模型发现后可直接进入实验与部署流程。

AWS 于 2026 年 7 月 6 日在官方 Machine Learning Blog 发布题为《From Hugging Face to Amazon SageMaker Studio in one click》的公开文章，宣布 Hugging Face 与 Amazon SageMaker AI 新增深链集成。开发者在支持的 Hugging Face 模型页面点击相关入口后，可直接进入 Amazon SageMaker Studio 对应工作流，所选模型会预先载入，运行环境也会同步完成配置。

根据 AWS 公布的信息，这项集成覆盖在 Amazon SageMaker JumpStart 中对基础模型进行微调，以及将模型部署到 Amazon SageMaker Inference 端点等流程。新路径将模型发现与云端实验环节直接连接，减少在控制台内重复创建域、配置 IAM 权限和准备 GPU 配额等前置步骤。

直接连接模型发现与 Studio 工作流

AWS 在文章中表示，开发者过去在 Hugging Face 发现模型后，通常还需要进入 Amazon SageMaker AI 控制台，手动完成环境准备，之后才能开始实验。新集成上线后，支持的模型页面将提供直达 SageMaker Studio 的跳转入口，选定模型可以直接落到对应的定制化或部署界面。

官方同时说明，这一更新面向需要快速验证、微调和企业化部署开源模型的开发流程，目标是在模型检索、试验和落地之间建立更短的操作链路。