AWS 发布 Amazon Nova 图片敏感信息打码方案，联动 Bedrock、Textract 与 SAM 3

AWS 发布 Amazon Nova 图片敏感信息打码方案，新增图像分割与 OCR 联动流程。

AWS 于 2026 年 7 月 6 日在官方 Machine Learning Blog 发布题为《Automatically redact PII in images with Amazon Nova》的公开文章，介绍一套基于 Amazon Nova 的图片敏感信息自动打码流程。AWS 在文中表示，这套流程面向图片中的个人可识别信息处理场景，覆盖证件、车牌、指纹等内容。

按照 AWS 公布的信息，该方案由 Amazon Nova 负责多步骤协同，调用 Amazon Textract 进行光学字符识别，并结合部署在 Amazon SageMaker AI 上的开源图像分割模型 SAM 3，完成像素级区域识别与遮罩处理。官方说明中提到，这一流程可用于处理方向不规则或边界复杂的敏感区域。

官方方案整合 Bedrock、Textract 与 SageMaker AI

AWS 在文章中将 Amazon Nova 2 Lite 描述为该流程的中心协调模型。公开内容显示，Amazon Nova 2 Lite 可在 Amazon Bedrock 中处理文本、图片、视频和文档输入，并在整套工作流中负责步骤判断与服务调度。

在具体执行环节中，Amazon Textract 负责识别图片中的文字类敏感信息，SAM 3 负责对证件、车牌和指纹等目标执行像素级分割。AWS 将这一组合定位为面向企业合规处理需求的图像自动打码方案。