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AWS介绍了Amazon SageMaker Inference中的前缀感知路由,用于降低大语言模型推理延迟。
文章解释,发送给LLM的提示通常包含固定前缀和变化部分。前缀感知路由会识别请求的共同前缀,并尽量把请求发送到已有对应缓存的实例,从而减少重复处理固定内容的时间。
实际收益取决于提示前缀重复度、路由配置、模型和流量分布,部署前仍需用业务数据测量。
来源:AWS Machine Learning Blog,发布时间:2026年9月10日。