Amazon SageMaker Feature Store新增BatchWriteRecord和ListRecords两项API。
BatchWriteRecord支持在一次调用中向多个特征组写入最多25条记录，减少逐条写入所需的请求次数。ListRecords用于枚举特征组中的记录标识符，便于发现和检查已存储数据。
AWS在官方文章中提供了两项API的调用示例和使用流程，开发者可将其接入特征数据导入、目录发现和数据校验任务。
来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年8月29日。
BatchWriteRecord可以减少客户端逐条提交的调用次数，但批量接口不会替应用保证业务数据正确。写入前应核对特征组标识、记录主键、事件时间和每个特征的数据类型；同时确认一次请求中的记录数量遵循服务限制，并在测试环境覆盖缺字段、重复主键和格式错误的情况。
ListRecords提供记录标识符枚举能力，适合做目录发现或核对某批写入的范围，但列出ID不等于证明特征值完整、最新或已被模型读取。可将导入批次号和预期记录数保存在作业日志中，写后抽样读取并与源表对照，发现差异时能定位到具体批次。
生产接入还要设计限流、部分失败后的重试与重复提交处理，并用最小IAM权限限制可写入的特征组。批量写入提高的是请求处理效率，效果应以真实导入耗时、失败率和下游特征可用性衡量，而不是只看API调用数量减少。
