AWS展示SageMaker Canvas无代码数据准备与模型训练

AWS介绍使用Amazon SageMaker Canvas对Snowflake数据执行准备、转换和模型训练的无代码流程。

用户可以在Canvas中加载Snowflake数据集，使用Data Wrangler完成可视化数据转换，并选择生成预测任务。该流程覆盖回归、分类和时间序列预测等机器学习问题。

AWS文章还说明将预测结果发送至Amazon Quick Sight前所需的区域、IAM角色、S3存储桶和用户权限配置。具体数据集、特征处理和模型参数由使用方设置。

来源：AWS Machine Learning Blog，发布时间：2026年8月20日。