Amazon Bedrock 推出高级提示词优化，支持同时对比 5 个模型

AWS Machine Learning Blog 于 7 月 30 日介绍 Amazon Bedrock 高级提示词优化功能，可同时面向最多 5 个模型优化提示词，并对原始版本和优化版本进行比较。

该功能面向模型迁移和现有提示词改进场景。AWS 表示，比较维度包括输出质量、响应延迟和调用成本。

多模型比较

Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization 支持在同一次优化流程中处理最多 5 个模型，并保留原始提示词与优化后提示词的对照结果。

迁移流程

AWS 将该能力用于把既有提示词迁移到新模型，也用于优化正在使用的模型提示词。原文列出从创建优化任务到查看比较结果的操作步骤。

发布时间与来源

该文发布于 AWS Machine Learning Blog，原文标题为《Migrate your prompts to new models and optimize them on Amazon Bedrock》。

来源：AWS Machine Learning Blog