AWS 发布 Kimi K3 部署方案，覆盖 SageMaker HyperPod 与 Amazon EKS

AWS Machine Learning Blog 于 7 月 30 日发布 Kimi K3 部署方案，列出 Amazon SageMaker HyperPod 与 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）两种实现路径。

Kimi K3 是 Moonshot AI 推出的模型。AWS 在该文中将部署方式分别对应到面向机器学习集群管理的 SageMaker HyperPod，以及面向 Kubernetes 工作负载的 Amazon EKS。

两条部署路径

SageMaker HyperPod 路径围绕训练和推理集群的资源管理展开。Amazon EKS 路径则以 Kubernetes 集群为基础，适用于已在 EKS 中运行容器化服务的环境。

部署内容

AWS 在方案中说明了模型服务运行所需的计算资源、容器化配置和集群侧操作步骤，并分别给出对应平台的部署流程。

发布时间与来源

该方案发布于 AWS Machine Learning Blog，原文标题为《Deploying Kimi K3 on AWS》。

来源：AWS Machine Learning Blog