Cloudflare 于 2026 年 8 月 3 日介绍 Kimi 与 GLM 模型的大规模运行方法，内容聚焦 GPU 内存使用和推理服务的工程优化。
官方文章提到，通过量化 KV 缓存和压缩模型权重，服务可降低前沿模型运行时的 GPU 内存压力。
Cloudflare 同时加入完整性检查，用于在模型服务过程中处理安全性要求。文章将这些方法用于提升推理服务的速度和资源效率。
消息来自 Cloudflare Blog，原文发布时间为 2026 年 8 月 3 日。来源：Cloudflare Blog
