Google 于北京时间 2026 年 7 月 23 日发布官方文章《Understanding the AI economy》，宣布推出首期 AI & Economy ATLAS（Activity, Task, Landscape, and Adoption Study）研究，并公开披露基于 Gemini App、AI Mode 与 Gemini API 交互数据整理出的首批 AI 使用情况统计。
Google 在文章中表示，ATLAS v1.0 基于 1500 万条汇总并去标识化的人机交互记录建立，相关数据来自 Gemini App、AI Mode 和 Gemini API。这三类产品和工具合计每月服务超过 10 亿用户，首期研究覆盖 150 多个国家和地区、140 种语言、800 个职业和 4000 项任务。
Google 将这一项目定义为持续进行的大规模研究，用于观察 AI 在工作与日常生活中的实际使用方式。官方页面写明，ATLAS 采用去标识化处理，并额外加入多层隐私保护措施，包括剔除可能涉及敏感信息的内容、切断与底层用户日志的关联，以及将文本汇总为多用户级别的聚合结论。
Google 公布的首批发现显示，AI 在工作场景中的采用范围已经覆盖各个行业部门，并触达占美国总就业人数 90% 的职业集合，其中约 68% 的职业已经出现相关使用记录。Google 同时指出，在单个岗位内部，AI 当前仍主要用于部分任务，典型岗位中约有 21% 的任务出现 AI 使用。
围绕使用方式，Google 披露目前绝大多数工作类 AI 交互仍集中在协作和辅助环节，包括创意构思、策略讨论、信息检索和学习支持。报告给出的数据称，在相关工作交互中，完全自动化任务的比例不足 10%。Google 还列出，创意设计和假设验证等“非例行认知任务”在 AI 工作交互中的出现比例高于其在整体经济活动中的基础占比。
Google 在同一篇文章中提到，AI 使用并不限于传统白领职业。公开样本中，汽车维修技师、工业机械技师等偏技术和体力型岗位，也在利用对话式 AI 进行现场诊断、故障排查与即时学习。这类岗位在使用 Google AI 工具时，采用多模态 AI 的概率约为其他场景的两倍。
Google 报告显示，ATLAS 记录中的 86% 以上交互发生在工作之外。文章列举的非工作场景包括商品研究、家电和工具使用协助，以及税务、许可和罚单处理等高摩擦行政事务。Google 将这些内容列为传统经济指标不易完整覆盖的 AI 使用活动。
在全球分布层面，Google 表示 ATLAS 数据已经覆盖全球 99% 人口所在的国家和地区范围，并观察到英语只占全球 AI 对话的大约三分之一。Google 同时写明，人均 AI 使用水平整体上与一国财富水平呈对应关系，但南美和中东部分中等收入国家的采用速度已经接近高收入国家。
Google 在文章结尾称，ATLAS v1.0 是长期项目的首个版本，后续将继续扩展研究范围，并与学术机构和其他研究人员合作推进 AI 与经济研究项目。Google 还在文中说明，当前版本尚未覆盖 Google Workspace、Google Translate、AI Overviews、Gemini for Google Cloud 和 Gemini Enterprise 等更广泛的 AI 使用场景。
