NVIDIA 发布开放模型研究进展，ICML 2026 录用论文中多项工作引用 Nemotron、Cosmos 与 BioNeMo
NVIDIA 于 2026 年 7 月 6 日在官方博客发布题为《How Open Models Are Driving AI Research》的公开文章，介绍其开放模型和开放基础设施在 ICML 2026 研究论文中的使用情况。文章称，NVIDIA 今年共有 74 篇论文被 ICML 2026 接收，约 2000 篇录用论文引用了 NVIDIA GPU，另有 145 篇论文将 NVIDIA Nemotron 及其开放数据集作为研究基础。
公开信息显示，被引用的 NVIDIA 开放模型家族包括 Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T 和 BioNeMo，涉及物理 AI、机器人、自动驾驶和生物医学研究等方向。NVIDIA 在文中将开放前沿模型和开放 AI 基础设施描述为当前 AI 科学研究的基础组成部分。
NVIDIA 在文章中列举，今年 ICML 录用论文继续集中在视觉与视频生成、面向大语言模型的强化学习、智能体训练和 AI 推理等方向，同时出现了更多围绕机器人世界模型、生命科学和合成数据生成的新研究工作。
在机器人世界模型方面，NVIDIA 提到 DreamDojo 等论文基于 Cosmos 开放前沿模型，从人类视频中学习物理世界的行为方式，并用于预测机器人在未训练环境中的操作表现。文章称，这类方法可用于策略评估、动作规划和虚拟机器人远程操作。
在生命科学方向，NVIDIA 表示 BioNeMo 开放模型被用于蛋白质功能、分子行为和遗传编码相关研究。官方文章点名提到 FLIP2 这一公共基准，以及用于预测药物研发关键分子属性的 KERMT 模型。
根据 NVIDIA 公布的内容，合成数据生成也是今年 ICML 的重点议题之一，多篇论文使用了 Nemotron 和物理 AI 相关开放数据集，以支持大规模训练而不完全依赖人工标注数据。NVIDIA 将这一变化归纳为研究界对训练数据来源和规模化训练方法的持续调整。
文章还提到，开放基础设施正在与开放模型一起构成研究工具链。NVIDIA 认为，这类基础设施可以为研究人员提供更快的实验和验证条件，并缩短从模型训练到研究突破的周期。
这条资讯来自 NVIDIA 官方博客 RSS 的最新公开条目。RSS 显示发布时间为 2026 年 7 月 6 日 16:00:00 GMT，北京时间为 2026 年 7 月 7 日 00:00:00。原文标题为《How Open Models Are Driving AI Research》。
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